ビッグデータ部は統計学やAIといった知識・技術をもとにデータサイエンスを取り扱う部署です。
業務の事例は、与信AI審査モデルの自社内製化、AIのマーケティングへの応用、振込不正検知、自然言語処理によるFAQレコメンドなどがあります。

私が担当している主な業務は、AIのマーケティングへの応用と自然言語処理技術の活用です。
AIのマーケティングへの活用では、お客さまの商品ニーズを学習するAIだけでなく、メール配信を希望されないお客さまのご意向なども踏まえて学習する全く別のAIも構築しています。これらにより、お客さまのニーズをとらえたメール配信や、逆に商品案内を希望されないお客さまへの配信を控える等、最適なマーケティングを可能にしています。
常に最新の傾向を捉えた最適なマーケティングを行うために、データを分析しAIの改善を続けています。

また、自然言語処理とは、人間が日常的に扱う言語をコンピューターに処理させる技術のことで、検索エンジンや予測変換、チャットボットなどで使われています。
この自然言語処理を用いて、お客さまがWEB上で入力されたお問合せに対してFAQを提示するAIの開発・改善を行っており、お問合せに対してより迅速に回答を提示することや、お客さまの利便性向上を目指しています。

銀行のなかでは数字を扱う機会が多くあり、それに伴ってデータサイエンスが活用できる機会も必然的に多くなります。既存の業務以外にも新たに開拓できる分野も多くあると思います。
また、AIをはじめとして、日々の技術の進歩に目覚ましいものがあります。例えば昨今の自然言語処理分野のディープラーニングではAttentionと呼ばれる技術が台頭しています。それは2017年に登場してから10年も経過していませんが、すでに学会に留まらず産業界にまで浸透しています。

これらを踏まえると、現状に慢心せず常に新しい知識を取り入れていかなければ、あっという間に時代遅れになってしまうと考えます。新しい技術は出ていないか、それを業務に適用して既存業務の効率化や高度化ができないか、逆に既存業務を改革していくために有益な技術はないのか。
常にその姿勢で業務に取り組んでいきたいと思います。